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이 문제는 우선순위큐와 lower_bound를 활용해서 해결하였다.
먼저, 보석을 모두 우선순위 큐에 넣어준다. 이 때, 우선순위 기준을 직접 만들어야 하는데 가치는 제일 높은 것이 top으로 오게 해야하고 만약 가치가 같다면 더 낮은 무게가 top으로 오도록 해야한다.
또한, 가방의 무게를 담을 자료구조가 필요한데 본인은 multiset을 사용하였다. lower_bound를 사용할 때 벡터를 사용하면 매번 원소를 삭제하거나 정렬해야 하기 때문에 시간 복잡도가 높아지고 list를 사용했더니 또 시간초과가 발생하였다.
그래서 multiset의 lower_bound 멤버함수를 사용했는데, 이게 std::lower_bound를 사용할 땐 시간초과가 발생했고 멤버함수를 사용했을 땐 시간초과가 안났다. 두 함수의 차이에 대해 좀 알아봐야 할 듯 하다.
아무튼 이후, 우선순위큐가 빌때까지 반복문을 돌려준다. 현재 우선순위큐의 top에 있는 보석 무게를 기준으로 가방이 담긴 자료구조에서 해당 보석을 담을 수 있는 가방중 가장 최대무게가 낮은 가방을 골랐다. 선택된 가방은 자료구조에서 제거하였고 보석의 가치는 정답에 누적해주었다. 이 과정을 우선순위 큐가 빌때까지 반복하지만, 중간에 만약 가방의 개수가 0이 된다면 그 때는 반복문을 탈출하도록 해주었다.
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <climits>
#include <set>
void Init()
{
std::ios::sync_with_stdio(false);
std::cin.tie(nullptr);
std::cout.tie(nullptr);
}
struct Compare
{
bool operator()(const std::pair<int, int>& _Left, const std::pair<int, int>& _Right)
{
if (_Left.first == _Right.first)
{
return _Left.second > _Right.second;
}
return _Left.first < _Right.first;
}
};
int main()
{
Init();
int NumJewerly = 0;
int NumBag = 0;
std::cin >> NumJewerly >> NumBag;
std::priority_queue<std::pair<int, int>, std::vector<std::pair<int, int>>, Compare> Jewerlies;
for (int i = 0; i < NumJewerly; i++)
{
int Weight = 0, Value = 0;
std::cin >> Weight >> Value;
Jewerlies.push({Value, Weight});
}
std::multiset<int> Bags;
for (int i = 0; i < NumBag; i++)
{
int BagWeight = 0;
std::cin >> BagWeight;
Bags.insert(BagWeight);
}
long long Answer = 0;
while (Jewerlies.size() > 0)
{
auto [CurValue, CurWeight] = Jewerlies.top();
Jewerlies.pop();
auto FindIter = Bags.lower_bound(CurWeight);
if (FindIter != Bags.end())
{
Answer += CurValue;
Bags.erase(FindIter);
}
if (Bags.size() == 0)
{
break;
}
}
std::cout << Answer;
return 0;
}
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